초보자를 위한 지속 가능한 디자인: 엘리샤 탈의 영감을 주는 5가지 팁

낙관적으로 생각하세요!

우리의 뇌는 긍정적인 측면보다는 부정적인 측면에 집중하도록 연결되어 있습니다. 전 세계를 둘러보면 우리는 운명이 끝났다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 우리가 함께 힘을 모으면 어떻게 변화를 만들어낼 수 있는지 보여주는 놀라운 사례들이 있습니다. 코로나19 위기 동안 전 세계 각국 정부는 협력했고, 과학자들과 제약회사들은 기록적인 시간 내에 백신을 개발했습니다. 우리 모두의 행동이 바뀌었습니다. 이렇게 많은 사람들이 기꺼이 마스크를 쓰고 몇 달 동안 자택 대피에 동참할 것이라고 누가 생각했을까요?

우리가 지속 가능성으로의 전환에 동일한 에너지를 쏟는다면 제때에 문제를 해결할 수 있는 해결책이 있는 것 같습니다. 물론 식품 공급망, 집의 냉난방 방식, 교통수단 등 기본적인 틀이 바뀌어야 합니다. 그리고 이 모든 것은 디자인에 관한 것입니다.

행동 변화를 위한 디자인!

저는 베잘렐 예술 디자인 아카데미에서 지속 가능한 디자인을 가르치고 있습니다. 몇 년 전에는 줄이기, 재사용, 재활용에 중점을 두었습니다. 지금은 대규모 시스템을 살펴보고 다양한 행동을 장려하기 위해 '운영 체제'를 어떻게 바꿀 수 있는지 더 폭넓게 접근하고 있습니다. 비행 시 일회용 플라스틱을 가져가세요: 제 학생인 Keren Attas가 이 문제를 조사한 결과 그 수치는 놀라웠습니다. 미국 항공편에서만 6시간마다 600만 개의 플라스틱 컵이 사용되고 버려집니다. 이 컵은 문제의 일부일 뿐 전체 시스템은 형편없습니다. 비행기에 탑승하면 항공사가 무엇을 먹을지 결정하기 때문에 선택의 여지가 거의 없습니다. 좌석에 앉아 있어야 하는데, 적어도 이스라엘 사람들에게는 쉽지 않은 일이고, 우리는 걸어 다니는 것을 좋아합니다. 음식을 받으면 일회용 포장에 싸여 있습니다. 그 후에는 한 시간 동안 쓰레기를 눈앞에 두고 앉아 있어야 합니다.

그래서 케렌은 전체 시스템을 재설계하기로 결정했습니다. 그 시작은 각 승객에게 재사용 가능한 도시락을 제공하는 것이었습니다. 승무원이 음식 카트를 좌석으로 가져다주는 대신 승객이 도시락을 가지고 푸드 마켓으로 가서 원하는 음식을 고르도록 했습니다. 이러한 시스템을 통해 항공사는 비용을 절감하고 승객은 더 나은 기내식을 경험할 수 있으며 환경에도 도움이 되는 등 모두가 윈윈할 수 있습니다.

임팩트를 찾아보세요!

지속 가능성 문제 해결을 위해 노력할 때는 실질적인 영향을 미치고 그린 워싱을 피하는 것이 중요합니다. 문제가 반드시 큰 것일 필요는 없으며, 수백만 명의 사람들이 채택하는 작은 변화도 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 디자이너는 과학자와는 다른 독특하고 총체적인 접근 방식을 취합니다.

카네기멜론 대학교의 한 연구에서는 에너지 절약의 시급성을 전달하는 다양한 방법을 조사한 결과, 작은 디자인 변경이 가장 큰 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 디자이너는 사람들의 에너지 소비량을 이웃과 비교하여 그래프로 보여주는 비교 요소를 추가함으로써 사람들의 행동을 바꾸도록 유도했습니다.

디자인에 대한 내러티브를 만들어 보세요!

디자이너는 새로운 내러티브를 전달하고 이를 통해 행동을 변화시킬 수 있습니다. 스마트폰 혁명이 대표적인 예입니다. 스티브 잡스가 아이폰으로 한 일은 휴대폰에 대한 다른 이야기를 만들어 디자인과 사람들의 사용 방식을 바꾼 것이었습니다.

저는 1999년에 출시된 iPhone의 전신인 Palm V를 디자인했습니다. 하지만 7년 후 아이폰을 둘러싼 이야기는 매우 달랐고, 매우 스마트한 방식으로 이루어졌습니다. 이 이야기는 매일 수십억 명의 사람들이 일을 하는 방식을 바꾸어 놓았습니다.

더 큰 그림을 보세요!

우리가 물질을 사용하는 방식, 인구 증가, CO2 배출량을 그래프로 보면 모두 기하급수적으로 증가합니다. 우리 인간은 기하급수적인 성장에 대해 잘 알지 못합니다.

잠시 종이를 64번 접는다고 상상해 보세요. 물론 종이를 접을 때마다 두께는 두 배가 됩니다. 제가 학생들에게 자주 하는 질문입니다: 64번 접으면 종이의 두께가 얼마나 될까요? 어떤 사람은 몇 센티미터, 어떤 사람은 1미터 정도로 더 두꺼워야 한다고 생각합니다. 정답은 수천 킬로미터입니다. 지구와 태양 사이의 거리보다 더 먼 거리입니다.

복잡하고 큰 시스템을 분석하는 것은 신경 시스템이 우리보다 더 잘할 수 있는 일이기 때문에 AI가 도움이 될 수도 있습니다. 우리의 두뇌는 그런 능력을 갖추지 못했을 뿐입니다.